Como funciona a Indústria 4.0?

Como Funciona a Indústria 4.0?

No artigo passado, você pôde entender mais sobre as origens e o conceito de Indústria 4.0. Neste texto, você irá compreender melhor como funciona essa revolução na prática.

Como mencionado no artigo anterior, a tecnologia presente na Indústria 4.0 é de grande ajuda para que os princípios da melhoria contínua sejam aplicados. 

 

Assim, os textos acerca desse tema no nosso blog tratam de construir um raciocínio sobre como isso é possível.

 

Dessa forma, neste artigo você entenderá melhor como funciona a Indústria 4.0 e o raciocínio se completará no próximo texto.

A Tecnologia na Indústria

As tecnologias da Indústria 4.0 estão mudando a realidade industrial. Nesse sentido, a chamada Indústria 4.0 está revolucionando a forma como as empresas fabricam, melhoram e distribuem seus produtos.


Assim, os fabricantes estão integrando novas tecnologias, incluindo Internet das Coisas (IoT), computação em nuvem, analytics e IA e aprendizado de máquina em suas instalações de produção e nas suas operações.

 

Portanto, essas fábricas inteligentes são equipadas com tecnologias que coletam e analisam dados, permitindo uma melhor tomada de decisão.

 

Desse modo, as inovações digitais na indústria levam ao aumento da automação, manutenção preditiva, auto-otimização de melhorias de processos e, acima de tudo, um novo nível de eficiência e capacidade de resposta aos clientes que não eram possíveis anteriormente.

 

Logo, o desenvolvimento de fábricas inteligentes oferece uma oportunidade incrível para a indústria entrar na quarta revolução industrial.

Isso porque a análise das grandes quantidades de dados coletados de sensores no chão de fábrica garante visibilidade em tempo real dos ativos de fabricação.

 

Dessa forma, o uso de dispositivos IoT de alta tecnologia em fábricas inteligentes leva a uma maior produtividade e melhor qualidade. 


Nesse sentido, a substituição de modelos de negócios de inspeção manual por insights visuais baseados em IA reduz os erros de fabricação e economiza dinheiro e tempo. Isso faz com que a melhoria contínua seja cada vez mais visualizada nas fábricas.

Quais tecnologias estão impulsionando a Indústria 4.0?

Internet das Coisas (IoT)

A Internet das Coisas (IoT) descreve a rede de objetos físicos – “coisas” – que são incorporados com sensores, software e outras tecnologias com a finalidade de conectar e trocar dados com outros dispositivos e sistemas pela Internet.

 

Esses dispositivos variam de objetos domésticos comuns a ferramentas industriais sofisticadas.

Assim, essa mecanização e conectividade possibilitam que grandes quantidades de dados valiosos sejam coletadas, analisadas e trocadas.

 

Computação em nuvem (cloud computing)

A computação em nuvem é a entrega de serviços de computação – incluindo servidores, armazenamento, bancos de dados, redes, software, análise e inteligência – pela internet (“a nuvem”) para oferecer inovação mais rápida, recursos flexíveis e economias de escala.

 

A plena realização da fabricação inteligente exige conectividade e integração de engenharia, cadeia de suprimentos, produção, vendas e distribuição e serviço.

 

A nuvem ajuda a tornar isso possível. Além disso, a quantidade tipicamente grande de dados armazenados e analisados pode ser processada de forma mais eficiente e econômica com a nuvem. 

 

IA e aprendizado de máquina

A inteligência artificial e o aprendizado de máquina são partes da ciência da computação que estão relacionadas entre si.

 

Nesse sentido, a inteligência artificial é um campo da ciência da computação que permite um sistema de computador poder imitar a inteligência humana.

 

Já o aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial, que faz com que as máquinas aprendam com dados ou experiências passadas sem serem explicitamente programadas.

 

A IA e o aprendizado de máquina permitem que as empresas aproveitem ao máximo o volume de informações geradas para criar insights que fornecem visibilidade, previsibilidade e automação de operações e processos de negócios. 

 

Computação de borda

A computação de borda é um paradigma de computação emergente que se refere a uma variedade de redes e dispositivos no usuário ou próximo a ele. 

 

Esse conceito trata do processamento de dados mais próximo de onde eles estão sendo gerados, permitindo o processamento em maiores velocidades e volumes, levando a melhores resultados conduzidos por ações em tempo real.

 

As demandas das operações de produção em tempo real significam que algumas análises de dados devem ser feitas na “borda”, ou seja, onde os dados são criados. 

 

Segurança cibernética

As empresas nem sempre consideraram a importância da segurança cibernética ou dos sistemas ciberfísicos. 

 

Nesse sentido, ao passar por uma transformação digital para a Indústria 4.0, é essencial considerar uma abordagem de segurança cibernética.

 

Gêmeo digital

A transformação digital oferecida pela Indústria 4.0 permitiu que os fabricantes criassem gêmeos digitais, que são réplicas virtuais de processos, linhas de produção, fábricas e cadeias de suprimentos. 

 

Assim, um gêmeo digital é criado puxando dados de sensores, dispositivos e outros objetos conectados à Internet das Coisas. 

 

 

Desse modo, os fabricantes podem usar gêmeos digitais para ajudar a aumentar a produtividade, melhorar os fluxos de trabalho e projetar novos produtos. 

 

Trackfy e Indústria 4.0

A Trackfy faz uso da Internet das Coisas (IoT) para captar dados da localização de pessoas e ativos em ambientes industriais em tempo real, sempre em conformidade com a LGPD e leis trabalhistas.

 

Nesse sentido, o sistema Trackfy permite identificar desperdícios e gargalos produtivos, gerando importantes insights para a redução de custos e aumento da produtividade, conformidade e segurança na indústria.

 

Portanto, no próximo artigo, você entenderá como a Trackfy tem impactado a realidade da indústria com a Internet das Coisas e saber como o sistema revoluciona a relação das fábricas com a melhoria contínua.

 

Portanto, continue acompanhando os nossos conteúdos para não perder!

 

Fontes:
IBM;

Oracle;

Zdnet;

Javatpoint;

Accenture.

 

 

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